Collaborative Intelligence
集合知は、定量的な質問に対する多数の匿名の回答者からの入力を処理し、平均よりも優れた予測を生成する。 ヒューマンコンピュテーションは、匿名の人間のマイクロタスクワーカーが持つパターン認識能力を活用し、機械の能力を向上させ、機械学習を可能にします。 コラボレーティブ・インテリジェンスは、上記の3つの方法を補完するものですが、ここではタスク実行者は匿名ではありません。タスク実行者は異なるスキルや動機を持っており、異なるタスクを実行する可能性があります。タグ付けされたセンサー、地理的な位置の特定されたデバイス、識別されたユニークな人間の貢献者など、これらの非匿名のデバイスと人間の貢献者は、次世代ソーシャルネットワークにおける共同問題解決を推進します。
「非匿名」というところが重要なのか